核心作用：展示多层级数据的嵌套关系，从整体到局部逐层细化，突出 “层级占比” 和 “从属关系”。
核心作用：展示多层级数据的嵌套关系，从整体到局部逐层细化，突出 “层级占比” 和 “从属关系”。
特点：以同心圆为结构，中心圆代表顶层类别，外层圆环代表下一级子类别，环的宽度对应数值占比，可层层下钻查看细节。
特点：以同心圆为结构，中心圆代表顶层类别，外层圆环代表下一级子类别，环的宽度对应数值占比，可层层下钻查看细节。
适用场景：全球→国家→城市的人口分布、企业集团→子公司→部门的营收占比、生态系统中物种→种群→个体的数量关系。
适用场景：全球→国家→城市的人口分布、企业集团→子公司→部门的营收占比、生态系统中物种→种群→个体的数量关系。
02
蝴蝶图
蝴蝶图是一种特殊的双向条形图，将两个关联数据集（如两组样本、两种条件等）并排排列在一条垂直轴（通常展示特征名称，如基因、物种名等）的两侧，因形似蝴蝶展开的翅膀而得名。
对于蝴蝶图，用一句话概括，即“把两组条形图背对背拼在一起，一眼对比正负、男女、增减、前后。”
1.核心特点
对称轴：以中心轴为界，左侧、右侧分别展示两个类别或时间点的数据（如男性 vs 女性、2023 vs 2024）。
对称轴：以中心轴为界，左侧、右侧分别展示两个类别或时间点的数据（如男性 vs 女性、2023 vs 2024）。
长度即大小：条形越长，数值越大；方向相反，差异立现。
长度即大小：条形越长，数值越大；方向相反，差异立现。
排序：通常按“绝对值”或“一侧”降序排列，形似蝴蝶翅膀或龙卷风。
排序：通常按“绝对值”或“一侧”降序排列，形似蝴蝶翅膀或龙卷风。
2.适用场景
人口结构：按年龄组对比男女数量（人口金字塔是其典型）。
人口结构：按年龄组对比男女数量（人口金字塔是其典型）。
前后对比：同一指标在“改革前 vs 改革后”的变化（如各部门成本削减额）。
前后对比：同一指标在“改革前 vs 改革后”的变化（如各部门成本削减额）。
正负贡献：各因素对利润的正向/负向影响。
正负贡献：各因素对利润的正向/负向影响。
03
韦恩图
韦恩图（Venn Diagram）是一种用相互重叠的圆圈来表示集合及其交集、补集关系的可视化工具。
用一句话概括韦恩图，即“用重叠圆圈展示集合交集大小，专治‘有哪些相同、哪些不同’。”
1.核心特点
一个圆圈＝一个集合
一个圆圈＝一个集合
重叠区域＝交集元素数量/比例
重叠区域＝交集元素数量/比例
非重叠区域＝独有元素
非重叠区域＝独有元素
2.适用场景
用户画像：同时购买A、B产品的客户有多少？仅购买A的有多少？
用户画像：同时购买A、B产品的客户有多少？仅购买A的有多少？
功能重叠：多个App的功能模块哪些是独有的，哪些是共有的？
功能重叠：多个App的功能模块哪些是独有的，哪些是共有的？
关键词共现：两篇文章共同出现的高频词汇有哪些？
关键词共现：两篇文章共同出现的高频词汇有哪些？
04
气泡图
气泡图（Bubble Chart）是散点图的升级版：用 x、y两个轴表示两个变量，用气泡大小表示第三个变量，必要时再用颜色/形状引入第四维度。
用一句话概括气泡图，即“把散点图里的点吹成大小不一的泡泡，一眼看三维数据。”
1.核心特点
横轴、纵轴：两个连续变量（如GDP vs 寿命）。
横轴、纵轴：两个连续变量（如GDP vs 寿命）。
气泡面积：第三个连续变量（如人口），面积必须∝数值，勿用半径。
气泡面积：第三个连续变量（如人口），面积必须∝数值，勿用半径。
颜色/形状：可再编码第四维度（如大洲、类别）。
颜色/形状：可再编码第四维度（如大洲、类别）。
2.适用场景
三重指标对比：国家收入、寿命、人口同时展示。
三重指标对比：国家收入、寿命、人口同时展示。
资源占用评估：服务器CPU、内存、并发数。
资源占用评估：服务器CPU、内存、并发数。
风险-回报-规模：投资项目的收益、风险、资金量。
风险-回报-规模：投资项目的收益、风险、资金量。
05
簇状图
簇状图就是把同一分类下的多个数据系列并排画成一组柱子（或条形），像“一簇”柱子站在一起，用来横向比较各系列在同一类别上的高低差异。
用一句话概括簇状图，即“把同一维度的多个系列并排成组，专治‘谁比谁高/低’的直观对比。”
1.核心要点
形式：通常是簇状柱形或簇状条形，一组内若干柱子/条子代表不同系列（如2022 vs 2023销售额）。
形式：通常是簇状柱形或簇状条形，一组内若干柱子/条子代表不同系列（如2022 vs 2023销售额）。
优点：一眼看出组内差异、组间差异；不受堆叠带来的“总量干扰”。
优点：一眼看出组内差异、组间差异；不受堆叠带来的“总量干扰”。
2.适用场景
分组比较
分组比较
同一分类项下，各系列值并列展示，一眼看出谁高谁低。
例：各区域（华东/华南/华北）2023 与 2024 销售额对比。
时间切片对比
时间切片对比
把不同时间点作为系列，快速比较同一指标的变化。
例：按月展示“线上 vs 线下”订单量差异。
实验/方案评估
实验/方案评估
同一实验组内，多方案结果并排呈现，便于 A/B/C 优劣判断。
例：三种促销方案的转化率并排比较。
06
组合图
组合图是把两种或以上图表类型（如柱形+折线、面积+散点）叠加到同一坐标系里，用来同时展示不同量纲或不同维度的数据关系。
一句话概括组合图，即“把两种及以上图表类型叠在同一张图里，一次性解决‘既要对比又要趋势’的多元分析需求。”
核心特点
双轴设计：
双轴设计：
左轴 + 右轴可绑定不同量纲（如销售额 vs 利润率），避免数值量级差异导致的“一条线贴地”。
类型混搭：
类型混搭：
柱形图（看总量） + 折线图（看趋势）最常见；也可面积 + 散点、条形 + 折线等。
视觉分层：
视觉分层：
柱子突出离散值，线条突出连续性，减少多图切换的认知负荷。
2.适用场景
业绩复盘：月度销售额（柱）与同比增长率（折线）同屏。
业绩复盘：月度销售额（柱）与同比增长率（折线）同屏。
运营监控：网站PV（柱）与跳出率（折线）。
运营监控：网站PV（柱）与跳出率（折线）。
供应链：库存量（柱）+ 周转天数（折线）。
供应链：库存量（柱）+ 周转天数（折线）。返回搜狐，查看更多